Experiência do colaborador: Transformação com dados e tecnologia
Convidados
Alex Galho
CTO @ Vivest
Bruno Cabuto
CTO e fundador @ Payssego
Explore o episódio
🎙️ Bem-vindos ao primeiro episódio do ano no PPT Não Compila ✨ Começamos 2025 com um tema essencial: a experiência do colaborador. Contamos com dois convidados de peso — Alex Galho, CTO da Vivest, e Bruno Cabuto, CTO e fundador da Payssego. Juntos, eles discutem como os dados e a tecnologia , especialmente a inteligência artificial, está transformando o ambiente de trabalho, desde startups até grandes corporações. Com a co-apresentação de Rômulo Barbosa, o episódio traz insights valiosos sobre o futuro do trabalho e as novas ferramentas que estão mudando as empresas. 🚀💻 🤖 Como a IA impacta o dia a dia dos colaboradores? Neste episódio, exploramos casos práticos sobre a aplicação da inteligência artificial para aumentar a produtividade, simplificar processos e melhorar a tomada de decisão. Alex compartilha como a Vivest, com 55 anos de história, utiliza dados e automação para oferecer uma experiência integrada aos colaboradores. Por outro lado, Bruno revela os desafios e soluções rápidas no ecossistema de startups, como o uso de bots inteligentes e ferramentas de automação que tornam os times mais eficientes. 📊✨ 🔥 Não perca esta conversa cheia de insights! Descubra como as empresas podem utilizar a tecnologia para engajar colaboradores, criar ambientes mais produtivos e melhorar a saúde financeira e mental dos funcionários. Falamos também sobre governança de dados, segurança da informação e os novos desafios da cultura empresarial. Este episódio está recheado de dicas práticas e debates que vão transformar sua visão sobre o impacto da IA no mercado de trabalho. 🌟💡 #Podcast #PPTNãoCompila #ExperiênciaDoColaborador #IA #FuturoDoTrabalho Convidados: Alex Galho: linkedin.com/in/galhogomesalex/ Bruno Cabuto: linkedin.com/in/cabuto/ Rômulo Barbosa : linkedin.com/in/rômulo-barbosa Spotify: https://spoti.fi/40AQNnv Youtube: https://youtu.be/q90ouWxttBY Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Conheça a Payssego: https://payssego.com/ Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz
- IA: Ferramenta de Soma e Produtividade
- A Importância da Experiência do Colaborador
- Abertura e Boas-Vindas do Podcast
- Hype de IA e Foco na Experiência do Colaborador
- Apresentação de Bruno Cabuto (Pego)
- Apresentação de Alex Galho (Vivest)
- Pauta do Episódio: IA, Dados e Experiência
- Apoie o Podcast: Chamada para Ação
- Definição e Desafios da Experiência do Colaborador
- Adoção de IA e Mensuração de ROI na Vivest
- IA para Otimização de Tarefas Diárias
- IA em Startups: Debug e Governança
- IA como Assistente e Não Substituição
- Governança em Startups vs. Corporações
- IA Agregadora: Novas Funções e Potencialização
- Evolução da Programação com IA
- O Futuro: Quem Usa Bem a IA
- Entendendo o PROMPT e a Natureza da IA
- Garantindo a Confiabilidade e Contexto da IA
- IA na Geração de Imagens e Interação com Crianças
- IA como Copiloto para Acesso à Informação
- Patrocínio: Clever
- Abordagem Inovadora da Vivest com IA
- Desafios da Integração e Governança de Dados
- Colaboração e Dados em Tempo Real para IA
- IA: Inteligência Treinada vs. Consciência
- IA para Governança e Segurança de Dados
- Ondas de Adoção da IA e Soluções no Consumo
- Pego: Salário Sob Demanda e Bem-Estar Financeiro
- Gestão de Dados e Integrações na Pego
- People Analytics e Bem-Estar do Colaborador
- Dinâmica de Inovação: Startups vs. Corporações
- Governança Ágil e Arquitetura de Software
- Patrocínio: VMBS
- Jornada de Inovação da Vivest
- Recapitulação: Dados, IA e Cultura
- Tecron: Estruturação e Integração de Dados
- Encerramento e Agradecimentos
O que as as pessoas têm que entender as empresas têm que entender o eii não veio para tirar ele veio para somar quando você consegue entender isso você tem uma outra visão de do EA tanto desenvolvedor o cara técnico que o eii não veio para tirar a parte dele o ei veio para ajudar para ele ser mais produtivo para quem tá com medo de eii né que eu eu acho que a eii ela não vai substituir as pessoas você vai ser substituído por quem usar bem a como é que você simplifica e e facilita cada vez mais a vida do do do colaborador a gente pensa muito do cliente final mas cara o teu o teu colaborador é o teu cliente de plataforma também depende da empresa que tá consumindo te produto a gente sempre precisa ter uma opinião de fora porque você tá viciado com aão a visão de dentro Então você tem que trazer um arquiteto de dados você tem que trazer um consultor para validar se o caminho que você tá indo tá correto muito bem muito bem meus amigos do PPT não compido estamos aqui para o primeiro episódio do ano Rômulo Feliz Ano Novo fiz ano novo pessoal estamos aqui ainda com cheiro de cidra e arrotando pernil você com pernil ou no Ano Novo Ah não sim sim é bom gostosinho né é bacalhau ou é que que é que a gente cominou novo Ah cara bacalhau vai pernil aí depende também né chesser é mais Natal né é mais natal é mais natal é isso aí mas estamos aqui ainda com cheiro de arroz com com com uva passa saído da ressaca de ano novo né e começando mais um ano aqui do BPT no Cila e no no ano que a gente tende a a falar sobre grandes novidades de tecnologia né r e e eu tô ansioso para saber quanto tempo a gente vai demorar para falar de Inteligência Artificial cara vai ser uma boa aposta viu porque acho que vai vai ser interessante esse ano aqui porque o ano passado a gente foi bem rápido né É É faz uns TRS anos que a gente tá falando de Hype de Inteligência Artificial e não sai do Hype né mas acho que a gente esse ano aqui a gente tem tem um bom desafio e espero que que a gente tenha outros hypes para falar né mas estamos aqui hoje para falar sobre uma coisa que a gente não costuma falar tanto no radar né r a gente fala muito sobre cx experiência do do cliente etc mas a gente não fala muito sobre experiência do colaborador que é importantíssima né Sem dúvida importantíssima eu é a pessoa que usa muitas vezes o próprio produto da empresa é o próprio consumidor da produto trabal exato o cara que faz o produto acontecer lá na ponta né então gente hoje tá aqui com duas empresas com dois caras incríveis para falar sobre como a gente lida com isso né caras que tem uma experiência muito grande sobre criar produtos para público interno né sim e quem tá aqui com a gente hoje romo bom o Bruno cabuto um amigo eh ele é CTO e co-founder da pego acertou boa e vai est falando com a gente um pouquinho aqui sobre como é que a bom primeiro Bruno vai falar um pouco da experiência dele sobre esse tema com outras empresas e obviamente como a pego também trabalha essa questão da experiência do do colaborador e bem-vindo Bruno Obrigado pessoal prazer estar aqui cab vou te chamar de cabudo pode chamar de cabudo nome de guerra dá um oi pra galera aí Olá pessoal prazer tá aqui pessoal já me apresentou Bruno cabuto tô super animado aí para contribuir para para trocar com vocês aí boa show de bola bem-vindo cara bem-vindo a comunidade a família Valeu obrigado PPT Valeu obrigado e também tá conosco O Alex galho que é outro amigo também e ctio da vivest vivest que é uma empresa uma uma empresa bom e com bastante experiência na parte de só 55 anos é isso é isso tem uma boa jornada aí de 55 anos na parte de previdência fechada isso aí e autogestão de saúde prazer estar aqui com vocês muito obrigado pelo convite prazer estar com o cabuto aqui acho que vai ser uma discussão sensacional enriquecedora para todo mundo que tá nos acompanhando Sem dúvida acho que a gente vai ter um bom início de ano aqui falando sobre como a gente vai de fato dar insumos e criar tecnologia para melhorar a experiência do do colaborador para que ele consiga de fato desenvolver melhor o seu trabalho a gente vai discutir pô isso aqui algumas tecnologias vão substituir esse colaborador não vai vai vai potencializar ele falar sobre desenvolvimento de software como é que a gente deixa esse cara mais produtivo etc acho que a gente tem tem bastante coisa para discutir n e um ponto também importante que a gente vai discorrer aqui é a questão do dado né exato como é que o dado participa de tudo isso né como é que a gente faz essa informação fluir para tornar o dia a dia do colaborador mais fácil mais produtivo e trazer uma experiência melhor para ele acho que o episódio vai dar pano PR manga né com certeza vamos nessa Bora lá e se você ainda não é inscrito no nosso canal se você ainda não deixou uma avaliação aqui no Spotify Se você não se inscreveu no nosso canal não estar ainda eh dentro das nossas redes sociais Você tem uma oportunidade agora antes da gente começar o episódio e se você quiser contribuir ainda mais com o PPT no compila você pode ser membro do nosso canal sendo membro do nosso canal você contribui com valor mensal para que a gente dê continuidade com esse trabalho que a gente continue mantendo essa estrutura e trazendo mais conteúdo para você se você ainda não não tem condições de contribuir dessa forma você já contribui muito compartilhando esse episódio deixando seu o seu like colocando a sua avaliação no Spotify mandando esse episódio para alguém que possa se interessar por esse tipo de assunto e tornando a nossa comunidade cada vez mais forte né R Então aproveite aqui a oportunidade compartilhe vamos lá que o episódio está muito bom cheio de conteúdo Bora dep [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] vocês definem experiência do colaborador por que que eu quero abrir com essa introdução porque muito se fala de cx e experiência pro cliente né mas muitas empresas elas esquecem que o primeiro cliente é o próprio colaborador para poder ter isso e poder atender o seu segundo cliente que é o cara que de fato compra o seu ticket né E por muito tempo isso ficou meio que negligenciado ali agora a gente vê algumas experiências mais completas né Principalmente nesse buom que a gente teve de tecnologia aí que eh falta de mercado etc agora a gente tá vendo uma tendência de de mercado de trabalho de pleno emprego também mais super aquecido né Isso se torna cada vez mais eh necessário né como que vocês veem esse termo de experiência do colaborador e já emendando aqui pro tecns Rômulo como é que eh os dados e a tec olia pode colaborar com isso Bom Há algum temp algum alguns anos atrás a gente começou a estudar e sobre inteligência artificial e e nesse objetivo era a inteligência artificial para eficiência operacional era ganhar mais eficiência aquela velho jargão fazer mais com menos e esse ano eu tive no garter em outubro exatamente para entender como que a gente poderia usar isso para trazer eficiência operacional e e o gartner Ele trouxe vários insights que eu tava conversando com vocês um deles foi que menos de 15% das empresas no mundo sabem apurar Roy da implantação do do e o nosso objetivo era entender como é que a gente Calculava esse Roy aprender como é que a gente fazia isso o outro grande número que o gartner deu nesse nesse evento 2024 foi que em 2025 mais de 50% de todas as iniciativas de eii do mundo irão FR assar por dois de quantos 50% irão fracassar por dois pontos primeiro EA é cara segundo os dados são desestruturados como a gente estava falando ali com qual era o nosso objetivo a gente já sabia que dentro de casa muitos profissionais já estavam usando o shad chpt no Shadow it e o objetivo era fazer assim Shadow chpt é como que eu faço um processo de experiência top Down que que a gente fez Depois desse evento a gente criou o que a gente chamou de uma jornada de adoção de uma jornada de adoção de passa pela experiência do colaborador todo o colaborador precisava ter a noção de como o eii funcionava E a empresa e aí vem o Anseio a angústia do colaborador vou perder o emprego o Ei vai tirar a minha função nós começamos com uma jornada da seguinte situação Vamos começar com conscientização vamos começar pela cultura fizemos um um primeiro primeiro treinamento pros diretores para autogestão por o cara usa no CPF para dentro de casa no CNPJ é diferente demos um treinamento para diretoria demos um treinamento pros gerentes executivos e fizemos um processo de entender assim cara volta para casa e me diz a onde você quer aplicar esse troo saiu 28 iniciativas só que assim pô mas 28 iniciativas como é que eu vou mensurar o Ro disso como é que eu vou mensurar o ganho de eficiência a melhoria de experiência do meu funcionário do colaborador da viv a gente chamou uma empresa para fazer pra gente o conceito de H Page para melhorar e dizer assim cara isso aqui faz todo sentido o que que é o conceito de H Page para você de Startup é muito legal olhar esse conceito dizer assim como que eu faço hoje quanto que custa como que eu vou fazer quanto que eu vou poupar head count ou hom menora por quê Porque em cima disso eu consigo ter cálculo lembra da história do Jack well o que eu não posso medir eu não posso gerenciar e a gente percebeu que esse processo trouxe um acalento para todo pô Entendi então como é que nós vamos começar a usar e aí a gente pegou algumas áreas Piloto para começar a usar e ter ganho de eficiência atendimento criamos um um agente dentro do do do Microsoft teams estamos trabalhando com outras áreas por exemplo cara uma coisa ganha de eficiência parece bobagem ainda mas é assim ol ganho de eficiência hoje a gente grava as reuniões no teams Ok quem tem a licença do CoPilot ele consegue dentro do CoPilot pegar o transcript e fazer uma ata olha quanto você poupou de tempo e quanto você tem de histórico a gente estava conversando sobre gerar base de conhecimento Esse é um mento que eu acho que faz todo sentido que do ponto de vista de experiência Não tem coisa mais incrivelmente torturante do que escrever uma ata de reunião não e nem me fala cara eu eu me sinto livre completamente livre quando eu entro numa reunião sem precisar anotar nada e você falou né Alex do da das Ferramentas do da Microsoft a gente usa lá no na PG O fireflies que é uma I tem várias tem várias e né fireflies É que eu mais gosto porque aqui a das que eu experimentei a que mais entende português e eu já até tô começando a hackear como é que ele gera os Bullet points L os Action points né então às vezes a gente combina alguma coisa vez que a conversa tá boa eu falo assim então beleza então Alex não esquece de me mandar aquele documento eu vou falando [ __ ] verbal né é o [ __ ] verbal e e eu vou masterizando isso eu acho que o meu time também vai masterizando e isso acaba gerando cada vez atas melhores então assim no meu caso né Acho que no meu caso tou numa Startup é Correria então Eh o colaborador não tá tá tudo menos Tranquilo então o que o que o que o que a gente consegue fazer lá é dar um uma colocar uma ferramenta de geração de ata eu cobro muito dos meus desenvolvedores para que eles usem ai para que eles usem pelo menos um um qualquer uma dessas reais para troubles shooting então Quer ver Quer ver eu morrer ficar p da vida é eu ver um desenvolvedor perdendo tempo em entender Por que tá tendo um bug eu tem um caso até de um de um desenvolvedor que trabalha comigo trabalhava comigo onde ele tava lá um tempo num bug e ele passou para mim e falou cabut você me ajuda com esse bug conversa com com a empresa que tava que a gente tava integrando né na na na IPI delas falei Conversa com eles vê o que que posso est errando aqui na chamada aí eu falei tá eu já não sou desenvolvedor raiz há muito tempo né mas eu brinco aí eu peguei o código peguei a documentação subindo subindo no GPT eu falei me ajuda a entender porque que essa chamada tá errada aqui tá o bug que eu tô o o o o erro que eu tô tomando no no no response ele me corrigiu a chamada na hora mandei pro desenvolvedor falei testa aí ele falou cara funcionou Eu chamei ele para conversar eu falei cara você não tá usando eii ainda para para para trouble shooting para para corrigir bug então assim eu acho que pensar na experiência do colaborador num ecossistema de Startup é minimamente a pessoa usar o GPT e lá não vou mentir a gente não tem preocupação principalmente em começo early Stage a preocupação zero com governança né a gente vai implementando as governanças pensando no dado do cliente de for que tá passando no nosso ecossistema dentro de casa a gente tá usando tudo a gente vai usando vai usando a parte Nossa aqui depois eu posso falar um pouquinho da pego a gente viabiliza alguns resgates né de salário vou vou entrar mais um detalhe essa parte de Banking toda apoiada em Open finance então tudo que é cliente porta para fora super PCI compliance Banking as a service e lgpd então a gente tem tudo isso lá dentro agora para dentro de casa vamos testando vamos testando então Fire fli GPT é então eu eu imagino o seguinte PR para Startup esse processo da da experiência do colaborador e você colocar ferramentas como essa é mais fácil de muito mais fácil imagina uma empresa tradicional com certeza eu vou dar um outro exemplo de hoje tava falando lá atrás conversando lá atrás com com vocês sobre sobre quests no metabase né então assim eu tenho vários dados que trafegam no meu sistema de colaboradores de de funcionários que usam o nosso sistema funcionários externos eh transações transferências eu tenho e e de por diversas vezes uma pessoa de uma área me pergunta cabuto me me manda a lista de funcionários ativos da empresa tal Guto me manda a lista de quem resgatou Mais do mês passado em vez de ficar fazendo query eu fui lá no GPT fui no num agente falei me gera aqui uma Quest pro metabase formei a quest para ela falei tó e aí Eu ensino ela a usar essa quest porque a tela tá lá enfim é muito mais fácil então é pensando no ecossistema de uma Startup a gente vai tudo que os colaboradores me pedem duas três vezes na semana eu já pô tem que automatizar isso aqui é assim que a gente dá o conforto pro nosso pro nosso funcionário né No meu caso é um pouco mais difícil a gente tem que pensar em governança E aí a gente tava conversando sobre Shadow it dentro das áreas cada um fazia uma coisa a gente teve que trazer isso paraa governança e criar um comitê de ai para priorizar né então o que eu vejo na questão da experiência do usuário do do usuário interno o CoPilot hoje O que que a gente precisa desmistificar né eu vejo o seguinte a Ea ela não vai resolver o meu problema ela vai me ajudar a resolver o problema ela é um assistente se você trocar essa posição é não é passa a ser uma experiência passa a ser uma substituição Então você precisa entender o seguinte que o tanto pro no desenvolvedor interno pro meu usuário para nós da dentro da ti a gente tem o seguinte o CoPilot ele vai vai fazer o primeira a primeira versão de algo que você precisa fazer mais rápido mas ele precisa de uma coisa chamada supervisão Uhum Então aumentar a experiência mas você dizer pro usuário Ó você vai reduzir 4 horas do seu tempo que o CoPilot vai te ajudar as outras 4 horas você vai usar para aprender sobre esse caro para você poder ganhar mais eficiência então eu acredito que cada vez mais a a ai vai entrar para dentro do da colaboração do dia a dia da área de negócio sendo um parceiro da ti eu vejo o seguinte no caso da área da área de tecnologia falando sobre o mercado de trabalho da áa de tecnologia a gente sabe que existe aí um um problema de mão deobra né então eu vejo o seguinte para desenvolvedor para área de tecnologia área de infra área de segurança é um assistente que vai te ajudar em muitas coisas e que vai fazer mais para você com menos tempo Acho que esse é o grande ganho de experiência que você traz para dentro de casa quando você coloca o teu time com uma visão Vamos aprender vamos vamos olhar esse cara como um trouble shoot não vou morar mais o overflow porque tá tá tá mais antigo já foi já foi já foi já passou a época dele e agora vamos usar o CoPilot o CoPilot com github cara o CoPilot Hit Hub é um negócio absurdo como funciona inclusive e alguns comentários aqui que eu acho são relevantes o primeiro ROM aqui eh a gente acho que a gente começou o ano o primeiro episódio de 2025 já batendo no primeiro recorde que a gente tem o a gente tem uma Piada Interna aqui de quanto tempo a gente consegue gravar o podcast sem falar de Inteligência Artificial gente já batemos o recorde 5 segundos deve ter dado tipo 5 segundos né então acho que começamos bem o ano batendo o primeiro recorde bo o outro ponto cabuto é que você falou que startups não tem processo de governança eu queria fazer uma observação de uma coisa que eu sempre comparo por ter navegado Nos Dois Mundos né eu prestei consultoria muito tempo para Startup como um Cold de aluguel digamos assim e depois eu entrei pro mundo corporativo a Startup ela tem governança mas ela você governa sua Startup Mas ela tá a governança está na sua cabeça é isso aí você governa Você sabe qual é o risco você sabe o que tá fazendo etc qual é a diferença a diferença é quando a empresa cresce isso não fica mais a sua a sua cabeça não dá mais isso E aí você tem que ter processo para isso mas é errado a gente pensar como startap não é governada ela tá governada mas tá tudo aqui sou eu sou eu eu acho que o o desafio do do do CTO e do e do do líder de tecnologia entender esse timing a hora que ele cria uma área de governança a hora que ele começa a criar política de Pain test a hora que ele fala Poxa eu vou colocar uma política de criação de acesso eu vou dar um a nossa política de a partir de agora ninguém tem acesso a não ser que me prove que precise ter acesso a qual dado então tem uns times certos né eu é a partir do momento que você fez uma mudança e você não documentou você foi atender o negócio e aquilo que você não lembrou te prejudicou tá na hora de aar em processo é isso aí documentação é economia de tempo exatamente Então mas aí veja ol Só indo na linha do que a gente estava conversando quem pode gerar documentação para você é Ah com certeza por quê Porque no no antigamente antes da eii você precisava escrever hoje você entrega para ela assim documenta esse esse código para mim ela documenta então ao longo saindo do modelo Cid né começando a pegar os primeiros investimentos Eu acho que o ter governança tem mas o nível de governança começa a se profissionalizar Por quê você vai ter que entrar em regulação você vai ter que atender bassen Open finance essa história toda e aí você começa a ter a necessidade de eu vejo o seguinte no no na experiência Quando você começar a ser conhecido no mercado e atrair um hacker é a hora de você sim aí investir pesado porque é melhor é melhor investir antes exato É melhor investir antes mas eu vejo Exatamente isso né a gente da área de segurança eu a segurança tá comigo também eh é segurança com eii e segurança pelo eii eu eu acho que um ponto interessante do que a gente tá dizendo até saindo um pouco da área de tecnologia né Eh é que a gente começa a falar da experiência do do colaborador como um agregador do trabalho dele e não uma substituição Claro tem todo um trabalho de conscientização né aculturamento exato porque você falou no ponto bem no começo Alex de a gente sempre olhou pra Inteligência Artificial como um otimizador de processo como uma ganho de eficiência operacional né e geralmente cara ganho de eficiência operacional significa ter menos pessoas produzindo mais né olhando num olhar administrativo fordista né Eh mas a gente consegue ter a potencialização e eu acho que a gente vai ter um momento que a gente vai olhar paraa Inteligência Artificial como isso como um exponenciar produzindo muito mais como um assistente e não substituindo ele mas ele a i a gente esta até comentando aqui fora do ar né que a o estímulo o Cid né a semente da Inteligência humana ela é essencial para poder exponencializar a i senão a i pela II ela ainda não não se sustenta ela não para em pé e a gente teve experiência do seguinte nós aut pramos um processo n aquele processo era manual e 10 pessoas faziam aí essas pessoas não perderam o emprego elas foram fazer um atividade mais nobre não é que a eii veio para tirar ela veio por exemplo para você pode assumir crescer sem necessariamente colocar outras pessoas o que as as pessoas têm que entender as empresas têm que entender o não veio para tirar ele veio para somar quando você consegue entender isso você tem uma outra visão de do EA tanto desenvolvedor o cara técnico que o EA não veio para tirar a parte dele o e veio para ajudar para ele ser mais produtivo PR PR pro desenvolvedor cara eu sempre eu sempre tive um incômodo né claro que agora engenheiro de obra pronta a falar isso depois da ia né mas se você olhar a indústria de programação a indústria de desenvolvimento software e o e a evolução das outras indústrias você vai perceber que a produção de código ela é extremamente eh como é o nome artesanal artesanal até hoje ela sempre foi se você pega lá a indústria do tecelão o cara que fazia lá e eu acho que os deves são muito apegados a fazer de uma maneira artesanal is ex então o cara que fazia ali o algodão TC cara a a profissão da tecelagem ela continua ela evoluiu É isso aí só que você tem ferramentas que te dão muito mais capacidade produtiva para isso cara não é possível que a gente vai atravessar o o mundo da tecnologia a gente vai ter que apertar letra por letra já tá mudando isso IMP programming com o desenvolvedor e ele abre um começa a codar do zero eu eu já chamo ele depois depois do Pr programa Já conversa fale cara para de codar do zero quem é do Java né o Public static void tal não cara isso não existee assinatura Java é um livro mas tem uma coisa que vocês estão falando né que eu gosto de falar muito para para quem tá com medo de ai né que eu eu acho que a ai ela não vai substituir as pessoas você vai ser substituído por quem usar bem a II então eu tem que eu costumo chacoalhar as pessoas que trabalham comigo e falar cara você não quer usar aia Então vou contratar uma pessoa que US tem uma fala do Alan musk num evento que ele teve no Qatar que ele fala assim o cara Pergunta para ele como é que você vê o futuro né aquela história do salário paraas pessoas que não vão saber salário básico né lá e ele fala assim no futuro vão ter dois tipos de pessoas as que vão usar o e e as que vão ser usada por ela simples assim o que eu vejo nessa questão que a gente estava conversando sobre o o código sempre foi muito vaidoso se você parar para pensar sempre foi muito vaidade o cara não eu faço o meu código eu desenvolvo desse jeito eu tenho uma lógica a minha indentação é ex e aí e aí você começou com Style você começou a criar tribos se você olhar a tribo a Tribo do Java a Tribo do dnet e cada um vinha com a sua particularidade de desenvolvimento não evoluiu porque aí eu volto um pouquinho no no no no evento de outubro que fala o seguinte a ai em sua essência ela foi criada para pessoas que geram intelectualidade que geram análise que precisam de tempo para pensar Então você usa a para gerar e você faz a geração a supervisão se aquilo que foi gerado tá correto Então você vai usar a eii para acelerar o seu trabalho a gera informação você gera valor é isso né olha olha a diferença da visão eu não vou ser substituído porque ela não tem o meu nohau ela usa um processo estatístico matemático vou fazer uma pergunta para vocês para vocês entenderem todo o herói usa capa cueca bota como a sua resposta veio rápida pela sua experiência que todo o herói usa capa matematicamente quando chegar na estatística Pode ser que naquele contexto naquele momento a a usa cueca Eu só não falei capa porque eu levei primeiro lembrei primeiro do meme nem todo herói heró verdade aí eu já bloqueei porque fou pera aí tem o meme aí Pens você já me diz Mas nem todo heróis acaba eu conheço meu pai né aquelas coisas assim né mas veja veja que isso são Matemática usada em cima de um texto para montar uma resposta então a gente precisa ter uma noção do que aei vai responder sobre um contexto vocês sabem o que significa a palavra prompt em letra por letra quando foi fundada a palavra promt no início da tecnologia não prompt vem de Persona o primeiro p o segundo vem de regra o ter o o vende de objetivo o m vem Qual modelo o p vem de perspectiva e o t de transformar Então você tem você tem uma lógica por trás do prompt por quê Por que isso existe porque assim a gente tava falando informalmente né Eh você tá falando com a Claudia eu tô falando com GPT o outro tá falando com CoPilot eu achei maravilhoso o a analogia do do do prompt Alex porque eu achei lindo que a gente tá vendo novas gerações falando prompt quando o primeiro termo que eu ouvi relacionado a prompt foi lá nas nas minhas aulas de dos2 do matora agora lembra do Matrix ficava piscando o promp verin então a gente veio dessa geração o que acontece E aí eu acho que é uma experiência muito grande que todos nós estamos aprendendo ainda é muito novo cresceu muito rápido é que você precisa aprender a falar com uma máquina Você não vai falar mais com uma pessoa esta máquina ou este modelo ele tem uma forma de te responder o prompt é exatamente isso o engenheiro de prompt nada mais é do que um cara que fica testando como a máquina responde nós nós no nosso futuro muito próximo nós vamos aprender a falar com algoritmo gente Ó tem uma coisa que vocês falaram de Ô desculpa tem uma coisa que vocês falaram de prompt e eu eu eu Recebi uma dica de prompt outro dia que achei genial e eu uso e recomendo todo mundo usar não sei se vocês já perceberam raramente ou Nunca a diz que não sabe o que você perguntou ela sempre te responde alguma coisa ou quando você pede para ela pesquisar alguma coisa ela sempre encontra Às vez você clica na fonte Tá furada a fonte Então dentro do prompt escrever no final Se você não souber diga que não sabe se você não encontrar diga que não encontrou Isso muda o jogo muda o jogo muda o jogo O que teve de promp depois disso que ela falou assim não encontrei informação e você vê teve muito não sei responder é é transforma o pron você passa a confiar mais na resposta e olha que legal isso que você tá falando Teve muita gente que publicou artigo com link que não existia Exato eu já recebi eu fiz eu quis fazer um benchmark de de empresas concorrentes e tal não lembro agora tava fazendo um uma uma met Mark de concorrentes ele me deu alguns nomes falei assim esse nome aqui tá muito estranho isso aqui não existe cliquei na fonte tava lá fonte em cada link não existia fonte fonte ele meso deu link de documentação exa E aí eu fui outro num evento e a pessoa falou faz isso come você a testar e de fato é transforma mesmo aí você aí você volta no que eu tava falando Você precisa aprender a falar com aquele algoritmo no futuro nós vamos falar com vários algoritmos e já estamos falando com vários algoritmos a grande Talvez o grande diferencial é você saber com qual algoritmo você tá falando e como você extrai o melhor dele que a gente acha a gente acha incrível né Eh que a gente consiga escrever com a Nosa linguagem natural e conversar com nossa linguagem natural com com máquinas mas a gente faz isso desde que a gente tá programando né a linguagem de programação ela é feita para ser similar a nossa linguagem de de conversacional né e agora com muito mais poder computacional a gente consegue nada mais do que Mat Me ajuda aí R tornar matemático n tematizar É acho que não existe acho que o chpt né inglês mais fácil a gente conseguiu tornar matemático a nossa linguagem que no fundo nada mais é do que semântica né contexto e eh o o a sintaxe né a lógica e sintaxe então é natural que a gente consiga interpretar isso de forma de de algoritmos né que o que a gente consiga falar falar com com algoritmos agora o grande risco quando a gente fala de de tudo isso é que a i generativa ela é feita para gerar ela não é feita para consultar e isso foi um grande risco chat PT trouxe porque você pergunta pro chat PT algo que você deveria dar insumo e que você pega um processamento Você vai no Chap GPT e você pergunta alguma coisa que você não forneceu de informação ela vai pegar o modelo léxico e vai gerar alguma informação para te dar o formato que você pediu mas não ela não garante a segurança da informação a assertividade do que ela tá te dizendo não é tão acurada exatamente A grande questão aí ela cria informação ela não é feita para consultar informação link com o nome generativo é excelente quer dizer eu esqueço que ela tá gerando né por isso tem que falar para ela se você não souber não Gere não Gere quando você tava falando é assim quando eu aprendi cobol você tinha lá envir Division proced Division o que que tinha ali Por Trás uma lógica de programação feita por um programador para outros programarem ali em cima quando a gente tá falando que a gente tá usando set GPT Alguém já traduziu aquilo contextualizou Qual é a grande diferença que hoje você precisa contextualizar pro chat GPT e como oal falou você precisa dizer para ele amigão não gera se você não sabe por qu porque matemática gente não tem uma pessoa pensando com lógica ali por trás às vezes até parece que tem né até parece que tem e você se engana você acha pô gera uma imagem para mim aí você dá o contexto você tem que dar informação a a não vive sem informação Ah mas o GPT pra imagem é bem ruinzinho né Vocês já tentaram usar o GPT ele só alucina raramente me D uma imagem bo vezes também não tive experiência boa mas ó tem uma outra dica use o próprio chat GPT para fazer o Prom para gerar imagem pro pro ou pro M Journey né que é oad melhor mas vocês falaram de a gente aprender a conversar com o GPT né Vocês têm filhos Ném tem filho eu tenho três Car Então já colocou o filho são novos ou não são adolescentes todos eles já ou o meu filho tem 5 anos favor pedagogos e pedagogas não me matem eu coloco o meu filho para conversar com a com aquele módulo de voz na minha frente né e eu faço o prompt Inicial falou Olá eh eu tô aqui com meu filho Martim de 5 anos e 10 meses por favor a partir de agora com Qual queer resposta você tá conversando com uma criança de 5 anos e 10 meses e aí Experimenta dar para uma criança o que que ela pergunta ela começa perguntando perguntas fechadas quanto é dois mais dois tô chutando aqui perguntas fechadas de repente a chavinha dela vira para perguntas abertas meu filho começou me explica o infinito Você tem que ver a a a inteligência artificial explicando Oi Martim tudo bem até mudo tom de voz imagina só um quarto gigante grande grande cheio de brinquedos tantos brinquedos que você não consegue nem contar e aí foi desenvolvendo a história com ele coisa de um minuto aí depois ele eh Quanto que é o infinito mais infinito mais infinito eu falei meu eu não saberia responder assim eu teria que buscar uma uma explicação muito pra idade dele né E ela responde eu nem lembro o Que Ela respondeu mas ela responde assim você fala nossa faz muito sentido então aquilo que você falou né Alex de ensina a gente tem que aprender eu já tô colocando meu filho conversa aí outro dia eu coloquei o filho de um amigo e ele perguntou uma pergunta fechada Aí depois ele fez outra fechada de repente ele pegou o esquema aí ele fez uma pergunta aberta não vou lembrar agora é filho até de um amigo meu que tá trabalhando comigo na P Eduardo né E então acho que é isso a gente tem basicamente o que o seu filho faria com você e você escapou dessa exato e às vezes a gente até sabe azul não a gente sabe a resposta e você vai responder de uma maneira científica Olha porque as luzes passam no ângulo não sei o que e aí você põe a e para falar com uma criança de 5 anos e fala a idade da criança né É É incrível aí você vê vê o seguinte né Eh eu acho interessante a gente devanear um pouco nesse conhecimento porque se você pegar o que a openi fez ela pegou todos os artigos todos os sites possíveis e jogou tudo num lugar só então ela tem argumentação teórica para te dar respostas clássicas que nós envolvidos no dia a dia no trabalho com a família o cara te pergunta alguma coisa você tem que pera aí que eu tenho que tirar o Chap chapéu de pai botar o chapéu de coo E aí eu pensar nisso não a já tá lá com tudo compilado Então essa visão de que ela é um copiloto que ela te ajuda nos momentos mais difíceis para você eu acho sensacional quero falar com você agora quem ainda não conhece é Clever Clever é uma empresa que já tem mais de 3 milhões de usuários em 30 países com 30 idiomas diferentes que tem trazido Soluções em blockchain criptomoeda e ativos digitais o objetivo da Clever é te dar liberdade financeira para operar nesse mercado de cripto então se você acredita nisso se você acredita nessa Liberdade você já Pensa como a Clever vai conhecer os caras é Clever Paio estão contratando também pessoal para trabalhar com cripto com blockchain então se você tem interesse se você tem conhecimento nessa área procura Clever se você gosta de criptomoedas se você opera no mercado você precisa conhecer a Clever precisa conhecer as soluções da Clever então o endereço tá aqui embaixo no vídeo para quem não tá no YouTube é Clever ponio Vai lá vai conhecer que realmente é um mercado sensacional Ô Alex você comentou uma coisa que me chamou atenção eu acho que eu tenho a impressão que no no o caso que você comentou e que é o caso que você você tá atuando Talvez seja um caso bem disruptivo eu diria pensando no mundo das empresas de e pensar em a trazer o time para discutir possibilidade fazer o trabalho educativo de o que que é para que que serve o que que pode o que que não pode porque eu tenho visto muito na prática ainda ainda um medo tremendo né no geral eh segundo você tem sistemas complexos né que é um RP E como é que você usa um CRM exatamente E aí obviamente isso toma um um um tempo pre das pessoas que tem que pegar um dado de um lugar de CRM depois passa para outro aí tem uns sistemas periféricos né específicos de cada área então assim eu vejo ainda que tem um caminho longo dessa experiência do colaborador eh que precisa ser repensado né E aí eu eu queria ver o que que vocês têm visto assim tirando o teu caso específico Mas no geral ainda eu vejo que ainda tem uma distância gigantesca ainda para isso é no nosso caso você você você descreveu todos os nossos desafios porque pens o seguinte eu tenho saúde e Previdência no mesmo no mesmo lugar de atendimento são sistemas diferentes então a ideia do que a gente tá fazendo hoje é usar o Microsoft teams dentro do Microsoft teams eu tô criando agentes por exemplo para um plano de saúde ele tem lá o seu regulamento dentro do seu regulamento tem aquela história de cobertura de médico de hospital de dentista de clínica E aí você tem cara quando você fala num plano de saúde o o o o o El conest plano de saúde cara tem uma variedade ali dentro de um plano plano 100 200 300 400 e aí vai pelo perfil O que que a gente fez como uma forma de ganhar eficiência cara coloquei tudo isso dentro de um agente dentro do teams e a pessoa em vez de fic a acessando o sistema ela acessa o agente previdência Ah eu vou fazer regulamento você tem regulamento de previdência eu coloco dentro de um agente coloco lá todos os pdfs ensino o o agente a ler os pdfs e trazer resposta Ah esse plano D cobertura pro Einstein o cara coloca lá olha seu plano não dá Ah eu quero saber se esse plano me dá direito a rebolso o cara coloca lá então o que eu tenho visto é que você vai ter agentes para facilitar o dia a dia da operação e como você fala por exemplo de aí vamos olhar para dois mundos o mundo interno que eu chamo do ai e interno e o ai asa service Por que o ai as service porque você tem empresas no mercado que são especialistas o cara só faz aquilo e então ele consegue te gerar um resultado muito maior no meu caso por exemplo que eu não tô uma fábrica de softwares e eu não tenho uma mão de obra ali especializada então eu busco um e você comentou no início se asa service a gente busca um eii asa service tem o seus riscos tem os seus problemas mas tem um ganho muito grande de eficiência então eu vejo vejo que o eii aos poucos ele vai abrir frentes para ganhar eficiência e resolver um problema crônico legado Então mas aí não tem um Outro fator também que que a gente eh sempre se depara olhando do do do ponto de vista externo de integração que é exatamente isso mas também as integrações internas de novo você tem um sistema de RH tem um outro sistema de marketing tem Finanças e E aí você criar uma uma base de conhecimento para que aa consiga atuar nisso mas se você não tiver essas integrações também é um acaba sendo Então mas deixa eu complementar o o ponto do rom que eu acho que dá para explorar de uma forma mais completa né Eh quando a gente fala ali da da ai como um um copiloto de fato da do Papel daquele colaborador né Eh se a gente tiver ações mais simples como organização de texto nlp etc ele já tem um ganho imediato né sim sim quando a gente vai para um outro step que a gente tá falando de uma rag de um agente autônomo etc que vai potencializar aquele conhecimento específico da área específica dele eu acho que esse ponto do silo de dados que o que o Ron colocou Tipo pô tem lá um CRM tem um sistema transacional etc a gente começa a ter um um problema de cozinha de ti né de de consolidar esses dados até para treinamento né de saber o o domínio daquela informação como é que eu trato aquele domínio onde tá aquela informação Passa muito por governança aqui né pra gente poder de fato explorar e eu acho que é o próximo step da da Inteligência arcial que é onde eu vou trazer a a o o agrupamento de todos esses dados espalhados isso e trazer uma um valor de fato para aquele profissional que tem o conhecimento porque a gente tá então no início acho que do iceberg honk a gente tá na camada do do do conhecimento não específico a gente tá na nós estamos na primeira fase isso tá na primeira fase a gente tá falando de lógica de organização de texto etc que não tá demandando tanto mas isso vai virar commodity é eu eu eu eu vou na Eu entendo o seu ponto concordo plenamente eh Só que eu acho que a gente não tem a resposta ainda Isso vai acontecer eu acho que isso vai vir das startups de uma solução mais leve para na segunda onda como é que você fez para juntar todos esses dados né lá atrás a gente estava falando sobre o data driven sobre o data Lake que virou data Pântano que acabou virando um um negócio e morreu morreu morreu por qu virou commodity datalake é é básico tipo ter um servidor de e-mail só que para você ter um dat Lake você precisa ter uma estrutura ter conhecimento porque você vai estruturar um data Lay que vai jogar todo o lixo ali que é um data Pântano se você não tiver isso organizado se não tiver pessoas com capacidade de negócio e um arquiteto de dados para olhar isso cara é muito difícil é muito difícil senão você não você não transforma o dado em produto né você tem que ter o produto de dado ali que vai ter toda aquela aquela regra de consolidação do dado etc exatamente senão é só replicação de inform base única lembra da época que a gente sempre tinha os mosca branca né assim Ah cara de cobol era mosca branca depois er o Power builder hoje o cara de cobol não é o mosca branca é o cabeça branca é cabeça branca cabeça branca mas a grande A grande questão aí para mim é assim e a e ao longo do tempo talvez ela vai aprender nó a gente vai dar esses dados para ela e ela vai fazer essa compilação só que ela pode fazer fazer a compilação hoje por exemplo no no próprio Power bi da Microsoft ele já tem lá um um algoritmo que linca o CPF com CPF Mas você vai ter que ter um uma camada de conhecimento do negócio então eu não vejo hoje uma bala de prata para resolver esse problema eu vejo sim eh esse problema sendo resolvido a quatro mãos a área de negócio a área de tecnologia um um um arquiteto de dados para você discutir de como que você vai resolver esse é um problema crônico de todas as empresas Tod e não tem e não tem segredo cara vai ter que fazer um trabalho de cozinha ali de organizar os dados de fazer essa integração de uma forma eficiente né a inteligência artificial ela naturalmente é realtime você vai ter que ter uma qualidade de integração cada vez mais eficiente né Eu acho que eh quando a gente fala dos dados de ter uma inteligência que consome informação que gera valor você começar a falar de dado D mais 1 d+ 2 etc já é dado defasado porque o chat em tempo real entendeu Então imagina que você tá fazendo um assistente para um cara de call center e você precisa ter aquela informação sobre um algo que aconteceu 30 minutos atrás 40 minutos atrás né é por exemplo esse exemplo que você tá pegando até real né você você você fez uma interação com um outro canal e se você não tiver o alguma indine conseguirar [ __ ] já falou com outro canal cara já tá e a própria a própria inteligência generativa ela separa bem você que é especialista nisso que tá no me ouvindo não me não não me mate mas pelo que eu que eu entendi ela separa bem o que é a fonte de informação e e o treinamento tanto que ela tem todos suas as suas bases vetoriais onde ela realiza as buscas para que você não tenha que treinar a própria rede neural para cada dado que chega que é Diferente de quando a gente falava do machine learning padrão que para cada modelo você treinava o modelo tinha retreinar tinha que retreinar E aí tinha o problema de data etc pensar Vamos pensar nisso que você tá dizendo E que a gente tava discutindo lá ela é uma inteligência artificial ou ela é uma inteligência treinada o que que o chat chpt é um chat de Generation preining ela ela gera baseada em cima de um treinamento ela ainda não tem inteligência ela tem um algoritmo por trás que foi treinado para te dar uma resposta ponto o que eu acho nessa discussão que a gente tava falando do dado algo mais inteligente ou que vai ser treinado com modelos de dados com base de dado or SQL db2 todo esse inferno e aí fazer em cima desse aprendizado ela entender como é que funciona e aí poder nos ajudar então eu acho que isso é uma terceira onda acho que a gente tem que evoluir muito eu não concordo quando o cara fala assim ela é inteligência artificial não cara ela é treinada se você não treinar ela não tem inteligência concorda mas até aí eu vou te fazer uma provocação até inteligência humana precisa ser treinada eu eu tava pensando nisso agora porque a gente só é inteligente porque é treinado conforme a gente é treinado se é consciente ou inconsciente se é estimul lado ou não eu tô sendo treinado por vocês aqui ele tinha treinado o tempo todo então mas quando que você adquire uma inteligência consciente a ponto de você tomar uma decisão silêncio ninguém sabe quando você aí você tá falando de uma inteligência natural a gente tem a consciência da própria inteligência ex você consegue tomar uma decisão de dobrar a esquerda ou dobrar direita numa rua porque você sabe o certo para onde você tá indo direita você porque você já teve conhecimento prévio exato Então você uma Bas filho de 5 anos ele vai virar pra direita viu se esquerda meu de um ano é pior ainda vai ser jogado na mesa aqui eu acho que esse é o nosso grande desafio é é eu acho que os cientistas de dados o arquiteto de dado talvez a gente ter teria uma inteligência de dados treinada em cima de modelos de dados em experiência para que isso fosse possível Eu ainda acho que isso não possível Eu ainda acredito que nós precisamos da inteligência para nos dar uma direção mas a gente tem que supervisionar então mas aí aí posso fazer um um parêntese aqui Ron que eu acho que é uma oportunidade para quem trabalha com inteligência artificial eu já questionei os grandes players as quatro nuvens a respeito disso que eu acho que a inteligência artificial ela pode ajudar a resolver esse problema a gente tem um problema de governança e de do dos bancos de dados hoje na empresa para fazer esse processo de curadoria de dados de assertividade de dados e governância de dados para poder dispar o dado PR PR Inteligência Artificial mas eu não tenho uma inteligência artificial que lê o esqua da minha base e deduz que base é aquela por exemplo e que me dá uma descrição para cada campo de acordo com o contexto da base toda Cara isso não me parece ser difícil de implementar porque um chat tpt ele consegue montar um um skl DP para mim de uma base que eu que eu que eu precisar por que que ele não consegue fazer o contrário porque ele é baseado em cima de documentação treinada me dá um esqu ó eu vou te dar um esquim me fala essa base de dados é do quê Qual é a documentação de cada dado E aí eu vou e e mas aí esse que é o ponto eu não posso ir ir treinando ela com esses damps falar ó essa é a minha base Essa é minha outra base então documenta agora esse banco faz uma governança me diz qual a criticidade desse banco Qual qual é dado sensível Cara isso pode mudar o jogo da governança de dados para segurança de informação também né a gente vai chegar num ponto seg informação deve ter alguma Startup fazendo isso né Não vejo a hora disso tá pronto de ter o eu poder falar como a falar tenta invadir o meu banco agora e tá aqui a chave da minha das minhas credenciais da Amazon me ajude a ver onde tem as vulnerabilidades Então acho que a gente tá muito próximo disso né é Ou talvez nesse caso até até os próprios clck mas até se o hacker conseguir minha chave tem um tem um porém aí né mas eu acho que a gente tá a gente tem algumas ondas né você falou de onda né Alex tem algumas ondas a né acho que a primeira que a gente tá vivendo é A Iá pra produtividade própria aí depois para produtividade da equipe aí depois produtividade da empresa aí depois que agora tá uma coisa meio que se atropelando né a produtividade de eh é soluções que a gente usa no nosso celular então você vê o aquele banco lá que tá fazendo super sucesso a Meg Então você já já experimentar a Meg eu vi uma apresentação deles a Meg é um banco pelo WhatsApp um banco inteiro pelo WhatsApp então todo o Bas todo Bank as a service deles tá atrás do bote do Whatsapp então o pessoal a já viu o pessoal discutindo Ah mas vai substituir banco não vai até eles estão se posicionando que não a gente não vai substituir banco é um canal é um canal mas é um canal para o mundo transacional transfiram dinheiro para olex vá buscar R real do meu banco x ou encontre onde eu tenho saldo e transfira aqui pra pessoa Y então é o mundo transacional você entrar no aplicativo o site do Banco por exemplo é que então é que o o o o que é o o usuário eu sei porque eu trabalhei em banco também eu vendi um banco para h né eu era sócio do banco linker Eu vendi para om Então o que o usuário fica puto da vida é de ter que entrar num app ou num site para fazer algo transacional ele gosta de entrar lá deixa eu ver meu saldo deixa eu ver meus Cart sim aí o contador Deixa eu fazer o o o categorizar as minhas faturas ele quer fazer algo que não é transacional o que que é transacional é transação e transferir pagar um boleto eh aplicar né aplicar e pagar uma conta e mandar um pix para alguém transação transacional ele pode ir pro WhatsApp até pra voz né já vimos as apresentações da Meg fazendo por voz também o acho que eu recebi hoje um e-mail da acho que o NOB que acabou de liberar acabou de liberar porque esse mundo trans mas assim o nubank faz para ele a Meg tô fazendo propaganda da Meg depois vou fazer da pego né porque a gente também faz isso né no todo o nosso mundo transacional ele é via WhatsApp o resgate todo do do dinheiro que trafega no nosso ecosistema é via WhatsApp então a Meg faz para todos os bancos então ou seja legal o un vai fazer o Itaú vai fazer mas ela como só faz isso ela vai fazer muito melhor que todo mundo sim aproveita fala um pouquinho da pego já tem pêssego né apego o que que é pêssego tá gente a gente é uma Startup uma fintech eu sou cofundador e e CTO dela a gente viabiliza o acesso de todos os funcionários de qualquer empresa basta a gente fechar com essa empresa né ao Resgate do salário referente aos dias trabalhados Então hoje é dia vamos supor que é dia vamos supor que é dia 15 para não datar o podcast né vamos supor que hoje é dia dia 15 o funcionário através da PG mandando um Olá pro nosso bot ele consegue resgatar 15 30 avos do salário dele então a gente se conecta com folha de de pagamento a gente se conecta com ponto então a gente consegue saber se essa pessoa trabalhou ou não trabalhou se ela tá na folha não tá na folha a gente resgata ele coloca a chave pix dele e o dinheiro sai de uma conta da Pê vai para esse funcionário no final do mês dependendo do modelo que a gente fechou com a empresa a gente recupera esse dinheiro e a gente tem uma Taxa única que é uma taxa de 9,90 para ser fácil de entender os cara quiser receber por dia ele recebe por dia ele recebe caraca e o nosso público alvo ele é um público que a gente chama de colarinho azul que é o público que trabalha em empresas que não dão adiantamento na maioria das vezes e as que dão adiantamento a gente também pode tomar conta desse processo para facilitar né porque é um processo humoso né pro RG pro pro CF então é um processo chato de você tem que fazer adiantamentos um por um aqui né a gente dá isso e cons a empresa consegue delegar isso para funcionário ir lá e buscar na p a gente consegue zerar a taxa tem uma série de de benefícios então a gente usa já tá usando Inteligência Artificial lá então não para todos os fluxos mas para um fluxo lá que é o fluxo de tirar dúvidas de e e buscar informação sobre sobre educação financeira porque esse público ele não é um público que é um público que demanda muito muito educação financeira né esse público que vai resgatar com a gente é público que tá no cheque especial então a gente colocou treinou você falou de haag né a gente treinou com diversos documentos que são para esse público então não adianta eu treinar via haag a minha llm falando sobre Nasdaq falando sobre investir no exterior pega aqui a base da bloomberry isso não faz sentido para ele o que faz sentido eu enchi o meu via haag né A minha base de documentação do meu llm de de documentação de poupança sobre como comprar a casa a própria Como tirar o nome do do do Serasa do SPC Então é isso que ele pergunta e aí no prompt eu defino e o seu público é o colarinho azul o seu público na maioria das vezes tá endividado se não estiver Então fale com com esse lingu não não use linguagem rebuscada então eu já fecho né para ter a governança e eu eu não corre risco do cara chegar lá falar assim como é que eu construi uma bomba não você não responde isso porque ele fala Não isso aí eu não não fui programado para para responder então você podi fazer o Jabá do da peso eu já fiz né e voltando na na na Meg na ia né então V deixar o link da Pessego aqui se você se interessou aliás é uma baita pensando do ponto de vista de experiência do do colaborador é uma B de experiência porque de repente o cara tá tá apertado precisa exato ex recurso para algum momento ali você poder fazer isso isso tanto pro colab até pro pessoal da empresa em si né porque você falou pessoal do RH que tem que se mobilizar para fazer exato É a gente primeiro conquista a gente primeiro vende pro RH porque é como se fosse o J né o J ele não consegue vender direto pro colaborador talvez agora consiga Tô um pouco por fora mas no começo você tinha que vender pra empresa e a empresa I lá e oferecia pro pro colaborador a gente tá nesse mesmo modelo a gente entra via empresa como um benefício E aí o colaborador a gente tem um NPS de 96 legal legal e a gente pergunta na hora do Resgate Porque às vezes ele resgata ele paga uma taxa ele fica puto não a nossa taxa ela é uma taxa que a gente estudou para que ela não fosse considerada abusiva e ela fosse muito menor do que o que ele tá acessando no mercado que é cheque especial consignado eh limite de cartão o cara que tem acesso ao cartão então ajuda muito o pessoal adora assim então a gente aí a gente entra com o segundo braço que é de educação financeira que aí tem várias várias coisas de educação financeira uma delas é o bot Ai que a gente lançou na semana passada legal então mas deixa aí a visitem visitem que cobrem o RH de vocês caraô eu tô cheio de curiosidade aqui a gente faz offline porque o o modelo de negócio é incrível eu vou fazer um resgate na sua frente depois depois eu te mostro aqui no legal parabéns boa é porque de novo é é é o que a gente tem falado de como é que você simplifica e e facilita cada vez mais a vida do do do colaborador porque a gente pensa muito do cliente final mas cara o teu o teu colaborador é o teu cliente de certa forma também depende da empresa ele tá consumindo teu próprio produto ex e ele e ele e existe um termo que chama sossego financeiro que é a preocupação financeira não lembro agora o nome eh técnico que é saúde financeira tem saúde mental a saúde física e a saúde financeira tá vindo muito forte isso tá vindo da Europa e agora tá caindo tá caindo muito pro Brasil Então as empresas estão começando a perceber que se o funcionário não tiver tranquilo financeiramente ele não produz isso financeiro que demanda no no mental que demanda no físico e ele não produz cara e e e a gente vê os índices aqui no Brasil de individamento é altíssimo é um número altíssimo o o meu CEO ele tem um número mais na ponta da língua mas é próximo de 80% nível de família as individados é muito alto é muito alto mesmo então infelizmente pelo que o cenário tá vendo tende a aumentar tende a gravar e ele tá atrás de um dinheiro ruim um dinheiro caro sim que que vira um um uma bola de neve Uma Bola de Neve né o cara é vender o almoço para comprar o jantar literalmente e a gente pergunta depois do Resgate a gente pergunta qual é a finalidade do dinheiro então a gente tem lá não vou lembrar de todos mas tem lazer tem pagar uma conta tem gastos emergenciais muita gente responde gastos emergenciais e você vê o horário do Resgate às vezes é 1 hora da manhã então a gente no Pit quando a gente vai vender PR as empresa a gente fala imagina teu colaborador na na na farmácia comprando o remédio pro filho é exatamente isso que acontece imprevisto Sim hoje hoje o imprevisto acaba com a parte financeira das famílias ISO aí cara Belo modelo de negócio para modelo bom já já estamos já fomos investidos e estamos estamos numa velocidade é é alta aqui Parabéns quero pegar o gancho para emendar a pergunta do Ron porque olhando pro pro modelo de negócio que você tem Eh você precisa ter ali Praticamente em tempo real informações sobre a vida do cara da empresa e você não tem essa informação na tua base o tempo todo como é que você lida com com isso cara é 1 hora da manhã O cara tá fazendo Resgate uma semana depois do Como é que você sabe que esse cara não foi demitido tá bom ele tem tem saldo de fato a resgatar se ele não foi promovido etcom tá excelente pergunta tá porque eu vou acabar falando de algumas fases da Startup que são rápidas elas mudam de seis se meses fase um modelo artesanal usou essa palavra não sei se fora do ar ou no ar né primeiro modelo o RH carrega uma base csv todo mês ou quando o quadro de funcionários mudam na nossa a gente tem um Fronte para ele uma área alugada então é responsabilidade do RH fazer isso cadastre o seu funcionário entre na área logada e deu um desabilitar Então se carga fica com com RH a gente percebeu que isso era uma fricção e o que que a gente começou a fazer a gente tem uma linha só uma pessoa só fazendo isso a gente começou a se integrar com folha diminui diminui também do cliente você pode adquirir né Total você não vai pegar uma coca-cola e pedir pro cara fazer isso Pega é o problema da coca-cola é é o meu capital de giro para para antecipar essa grana mas é um problema bom o dia que vi a coca-cola coca-cola eu vou trás do de alguém de de Finanças e fala você tem aí 10 milhões para emprestar eu te pago em 12 dias porque o resgate acaba aqui no meio do mês eu te pago no dia um então tem é um giro rápido né que eu tenho que poder fazer girar isso é você trabalha sempre na janal de 30 né sim é o 30 é o máximo mas no dia um ele tem um 30 avos para resgatar então na prática não tem resgate no dia um os resgates eles começam a acontecer porque ele tem que trabalhar então modelo artesanal Eu tenho um uma base que ela tende a ficar desatualizada A não ser que o RH atualize e eu faço o cálculo pura e simplesmente que hoje dia hoje é dia 15 hoje é dia 16 então é 15 ou 16 30 avos que ele trabalhou a segunda fase a gente integra com folha estamos integrados já com algumas folhas e a gente integra com ponto então eu se se ele trabalhou na hora do eu não faço isso no fluxo do Resgate Porque eu não posso prejudicar esse fluxo do Resgate se ele não acontece mas eu posso fazer isso todos os dias eu faço isso todos os dias essa é a fase dois aí você falou na fase da coca-cola a gente já tem uma estrutura de abertura de conta pra empresa então coca-cola eu não tenho funding para para atender uma coca-cola agora mas eu tô construindo uma uma estrutura Atrativa financeira para ele para que ele consiga falar pô legal então vou transferir parte da minha da minha verba de folha que AOC é um exemplo est né ele deve ter um condções excelentes no banco eu chutei na lua pegar a Dolly vai a Dolly desculpa a Doly patrocinador do programa é não adora vai patrocinar a gente para quê né mas a coca-cola Se quiser tem tem tem umas umas cois mas a gente já tem a gente já tem já uma estrutura onde na prática a coca-cola qualquer empresa consegue transferir paraa nossa conta uma conta dela na pêssego pêssego a gente é uma fintec e aquela verba ah usa para custear para liberar isso mas assim mas você precisa ter acesso à informação em tempo real que eu tô imaginando aqui o cara que tipo o cara faltou uma semana no trabalho O cara tá lá no jurídico por AB com integração de ponto esse risco não existe com integração de folha eu leio não só o vamos falar de de end points né não leio só o Barra folha eu leio barra folha eu leio barra férias e o Barra afastamentos E aí o cliente tem que te oferecer uma API para isso sim sim Uhum é é tudo modelo de timing de Startup modelo um mercado Bora ear adopters csv manda csv que eu carrego aqui na mão modelo dois eu quo um Fronte PR pr pra empresa modelo três eu me integro com a folha a hora que eu me integro com a folha eu vou nas folhas que tem mais clientes eu bato na porta da empresa que já tem aquela folha porque eu sei uhum e eu falo olha vamos fazer ah mas esse problema você ali me pergunta se eu tenho um monte de caso aqui que o funcionário some eu vou perceber depois de 5 dias porque ele tá me enrolando com atestado ele sumiu e ele tá resgatando na na na PG falou não não não eu tô integrado com a sua folha esse problema não vai acontecer eu tô integrado com o seu ponto isso não vai acontecer então você pega o o os Players de acordo com com o que você sabe que ele já tá usando de folha ali de de corporativo né tipo totos etc exatamente eu vou em eu bato na porta de de empresas Mas também de uma maneira mais acelerada eu vou nas folhas e vou nos nos sistemas de ponto cliente já integro é o trabalho do cliente da empresa me fo forcer uma chave uma uma credencial E aí eu tô integrado é rápido e aí eu trago para dentro pro meu dat Lake E aí eu vou em algum momento eu me torno uma empresa de pipo Analytics também então tem um caminho assim que a gente consegue trabalhar até para ajudar a própria empresa pô quem tá quem que tá mal financeiramente não mal digo financeiramente Mas quem tá precisando de ajuda e isso cara Parando para pensar do ponto de vista de uso de dados e experiência do ador tem muito a ver com o trabalho também da própria vivest que faz gestão de plano de saúde né então está falando aqui de duas empresas que tá olhando pro comportamento do colaborador né e prestando um serviço para para queem empresa cuide melhor desse cara e a vivest faz um pouquinho disso também né Alex de fazer a gestão da Saúde etc a vivest é uma empresa de 55 anos primeiro produto dela e o carro chefe é a Previdência privada complementar fechada não é aberta Então a gente tem os patrocinadores e recebe também dá como benefício um plano de saúde fechado né autogestão da Saúde diferente de uma Startup a gente caminha um pouco mais devagar mas no objetivo de dar mais eficiência ali para o nosso usuário interno com um segundo passo que é dar um serviço melhor pro nosso cliente final Então quando você olha para tudo isso a qualidade do serviço que é dado para fora ela é muito impactada pela qualidade do que o colaborador tem ali de ferramental né e isso é um um objetivo da vivest esse ano o ano 2025 é um ano que a gente quer mirar muito na área de tecnologia para dar qualidade ao atendimento para dar qualidade à prestação de serviço porque cada dia mais a gente estava falando sobre isso ch GPT Inteligência Artificial cada dia mais o usuário quer mais facilidade ele quer informação mais mais rápida mas mais assertiva então a eficiência operacional ela vem aí como um grande ganho empurrado né pela pela Inteligência Artificial Alex você falou que tem 55 anos a vivest né a gente tem 55 semanas de de vida aqui tá quase igual eu imagino que é mais ou menos isso a gente tá operando desde Abril mas a gente começou no ano passado Então deve dar umas 55 semanas aí na conta é parecida só um 12 avos você veja os problemas São muito parecidos sim ele como Startup precisa acelerar o processo dele para captar cliente com qualidade e eu com a minha idade preciso manter clientes satisfeitos mas olha você sabe que eh Tá super comum empresas grandes gigantes comprarem empresas menores então Eh Às vezes a gente conversa com o departamento de gemi e na mesa para fazer integração às vezes tem gente de mne tava lá o promotor do da minha solução na empresa é o cara de emne sabe qual o grande ponto disso daí caput que grandes empresas Elas têm muito problema de virar a chave rápida o que a gente fala de tipo dar cavalo de palco Titanic quando você tá com uma lancha meu amigo isora tu manobra para cá manobra para lá mas quando você tem um Titanic que já tá consolidado já tá grande tem uma direção até para você freiar é difícil né É isso aí mas quando você compra uma lanchinha para soltar no mar que é sua Você tem liberdade de experimentação etc e é o que a gente falou aqui por exemplo eh algumas empresas fazem até o contrário elas criam empresas separadas para ter processos separados para ter agilidade e isso conecta com o assunto que a gente falou de governança né a o problema da governança não é você ter ou não uma governança Porque toda empresa é governada de alguma forma ninguém é louco de de de talvez alguns sejam né mas ninguém quer ser louco de não ter uma Gestão de Risco uma gestão de mudança etc que põe o negócio em risco o o o problema é a escala disso né quando isso foge do escopo de controle de uma pessoa de duas pessoas de uma equipe isso precisa ter um processo esse processo ele passa a ser lento e as mudanças passam a ser lentas e as empresas começam a ser lentas pelo peso que elas carregam né E aí você de repente adquirir uma empresa que ela está fora do seu escopo ela tem agilidade para fazer isso porque ela não tá conectada com seus processos vai te dar uma agilidade É isso aí e e o problema é que geralmente a gente não consegue desconectar Pois então é mais fácil você eu hoje como eu tô do lado do do dos titanics você não consegue tirar do seu processo um embrião que beleza vai lá corre muitas empresas tentaram há um tempo atrás fazer as garagens de inovação os lábios né os lbis a Luisa né isso mas na verdade cara o processo engole se você não tiver um topd se não começar a mudar você falou de que acho que você falou fora do ar de treinar os o as direção não sei se foi você que falou lembro e na dasa eu trabalhei na dasa um tempo a dasa um Titanic trabalhei Mercado Livre Cia Trabalhei na dasa e na dasa o Pedro Bueno que eu acho que ele é o presidente ainda lá ou tá no no conselho ele começou a transformação digital antes de criar o dasa exp que é uma espécie de Luiz ales começou levando todos os executivos os vice-presidentes que eram diretos dele pro Vale do Silício tem essa história lá dentro então ele levou mostrou isso lá um pouco antes da pandemia 2018 acho e mostrou falou olha o que o que que o mundo tá se tornando n startups e tudo mais se você não mudar se a gente não mudar Das duas uma ou a gente perde emprego e não consegue nada for em outro lugar porque as empresas todas estão mudando ou você se transforma e você vai ter empregabilidade aqui e lá fora então isso Começou topd E aí depois fiz um trabalho muito é um político no bom sentido muito bom de chamar Amazon que uma gigante que tem um uma metodologia de de construção de Startup tal do working backwards né que eles TM de documentação de criação de produto e transformou tudo e aí Aí sim não foi um corpo estranho dentro então eu participei dessa Transform ação digital lá né foi foi bem legal posso aí e aí e aí só para terminar eu no começo a gente começa sem governança mas depois quando escala Já cria governança rapidinho Mas tinha uma área que era tinha governança área de dados então todo o dado já começou antes de mesmo de ter muito dado construção do pipeline de dados completo data Lake data Warehouse documentação e documentação menos mas o que que o que que a dasa fez até a pessoa que tava liderando lá e saiu agora o romenig e e a Fernanda Moura foram eles né o romenig mais idealizando e a Fernanda Moura lá no no no chão de fábrica e eu tava como como como como como um dos líderes dessa área mas quem colocou sujou a mão de GR foi a Fernanda né Eh a gente criou lá um um uma Squad que se chamava de data provider então ou seja nenhuma Squad nenhum produto acessava o dado diretamente a não ser via data provider Então os end points os ah os contratos eles eram todos iguais então se você precisasse de um dado a mais você lá mexer no contrato em vez de lá buscar o dado simplesmente porque você garantia com data provider que você acessava sempre o mesmo dado então dado de paciente do Hospital da do laboratório tava lá era o paciente né então foi uma maneira que a das encontrou a gente fez isso lá dentro né de de manter essa governança mas no começo começou a bagunçado exceto pela área de governança sim o um ponto que talvez não tenha ficado Claro quando eu falei do da escala e governança que governança não precisa ser burocrática né governança é você ter controle do que tá sendo feito você consegue fazer isso com agilidade né Por mais que nem todas as empresas adotem isso de uma forma mais ágil mas governança para parte de você governar isso não precisa ser ser mais lento ou mais ágil ou burocrático isso aí é você tem às vezes vou falar da pego né a gente adotou uma estratégia no início de ter software House Um pouco antes da minha chegada então a gente construiu o primeiro backend com software House e as experiências que eu tive não sei vocês na maioria das vezes dá errado porque você terceiriza o código a softare house tá fazendo um monte de coisa na maioria das vezes dá errado nesse caso deu certo porque a gente deu conseguiu escolher uma software House que por mais que tivesse entregando 1000 projetos e tivesse com pouco desenvolvedor ela ela pegou alguns pilares e e fez direitinho então a arquitetura do sistema ela falou Poxa Vamos colocar um Sid aqui para fazer e em vez da gente encher de microsserviço não vamos o que que precisa de microserviço o que que não precisa Vamos criar um bom sisteminha aqui de resiliência vamos se se pautar no open finance então da gente construir aqui um motor de pix e vamos olha só a importância da arquitetura ROM na arquitetura e a arquitetura ó Melhor coisa que tem é quando a arquitetura não é caga regra né quando arquitetura ela fala meu qual que é o problema da empresa pé no chão e outra no eh o a esteira de Deploy então um um uma boa esteirinha de Deploy com um bom sistema de PR ele ele faz milagre o que não pode acontecer você Coda de qualquer jeito E aí você sobe de qualquer jeito acabou receita de fracasso entrega rápido dá errado é rápido né errado rápido né entreguei I PR PR caramba aqui então shit in shit out e chega uma hora que você não consegue nem entregar né porque tá tão tão tudo bom você que tá vendo esse podcast da hora tá vendo um monte de problema aqui que a gente tá colocando né e Quer uma ajuda aí na sua empresa faz o seguinte entra no site aqui da vmbs que a gente pode te ajudar VMB ponio nós somos uma empresa relacionada à arquitetura de soluções a modernizações de aplicações também atuamos na frente devops para ajudar vocês a serem extremamente ágeis então dá uma olhada no nosso site que vai tá aqui embaixo vb. i e lá você vai poder ver um pouquinho da nossa história dos nossos profissionais e aproveitando se você for um profissional da área de tecnologia que tá a fim de trabalhar numa empresa legal um monte de colega gente boa e tecnologia de ponta manda o e-mail mail para people care@gmail.com [Música]
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experiência foi que num primeiro momento a Inovação ficou com ati e não não rola não funciona aí a gente foi para um segundo momento uma segunda fase o cuo fez um assessment com a gente e a gente criou os Champions innovation P bacana demos treinamento aquela história toda e o que a gente viu que no final a operação comeu champ noov E aí a gente entendeu que a gente precisava olhar pro nosso negócio olhar pro nosso modelo de ti e entender qual seria o Nossa forma de fazer inovação a nossa forma de fazer inovação foi inovação aberta buscar startups especialista para coisas que eu não sei fazer então a gente entendeu que o melhor modelo Era um modelo de buscar solução fora de casa trazer essa Juventude essa esse frescor da Startup para misturar com o dia a dia com atiti com o negócio e aí transformar a experiência do colaborador tendo uma integração com uma Startup entendendo como é que funciona isso como é que é rápido como é que acontece como é que funciona o AJ eh eu já tive oportunidades de ver que Lab você cria um um time à parte e aí esse time muitas vezes acaba ficando vaidoso porque é o cara da Inovação é o cara que não precisa de gemute exatamente descoladão descoladão E você começa a criar uma fricção entre os dois casos o outro caso é você colocar 20% do tempo da pessoa para fazer inovação que alguns modelos que funcionam a gente a gente ainda tá aprendendo né nosso tamanho nosso modelo orçamento todas essas restrições a gente ainda está aprendendo a fazer inovação acredito que a gente já deu bons passos mas Inovar ainda é Um Desafio paraa empresa grande que não tem todo esse aparato de ter um gerente de inovação e a gente ainda tá aprendendo eu acredito que isso é a próxima onda pra gente de inovação sem dúvida e e Ron acho que ficou Claro aqui pr pra gente nesse Episódio né cara que o os dados né eles de alguma forma podem colaborar de forma muito incisiva na produtividade do do colaborador né quando a gente fala na produtividade não estamos falando só do ponto de vista do do do resultado que esse cara entrega pra empresa mas do quão confortável esse cara se torna a produzir melhor para a empresa e a e a Iá né Eh Sem dúvida pode ser um grande eh canalizador disso né e e da importância da gente ter esses dados bem estruturados dados bem bem integrados e e fazer disso um processo que de fato Gere valor né e o o Audi trouxe um o Alex trouxe um ponto eh que eu achei Fantástico que é cara a questão da educação porque não adianta é o que a gente tem visto agora tá bola todo mundo quer usar chpt é engativa tal mas cara ass trazer educação para as pessoas para entender o que que é como usar eh os cuidados tem que ter dado limpo porque também o cara vai lá e coloca o dado no CRM todo torto cara vai todos os campos são string Pois é é isso aí entendeu aí cara queo vai ser ruim porque o cara porque o cara não teve a consciente falar cara tem que eu ten que imputar um dado Correto sim para que funcione de forma adequada é e e veja eu vejo eu vejo um grande desafio tanto pras startups quanto pras Empresas e Grandes que é cultura de dado uma coisa é você ter a informação e o que o usuário ali tá usando a informação a outra coisa ele ter consciência de que ele está manipulando um dado sensível a lgpd veio trouxe uma série de governanças uma série de imposições mas a cultura ensinar ao cara o valor do dado o risco que ele tem na mão com aquele dado Eu acho que isso é básico para você começar uma revolução de dado dentro das empresas eu eu vou ali Alex não só o risco do dado que ele tá manipulando mas a importância do dado que ele tá criando Por isso que eu digo o seguinte eu eu entendo que o aprendizado é é uma consciência coletiva você tá no seu dia a dia eu eu sempre falo isso pro pessoal que trabalha comigo a gente sempre precisa ter uma opinião de fora porque você tá viciado com aão a visão de dentro Então você tem que trazer um arquiteto de dados você tem que trazer um consultor para validar se o caminho que você tá indo tá correto porque a sabedoria tá no coletivo tá na mistura de conhecimento o conhecimento interno com o conhecimento externo porque uma consultoria um consultor um arquiteto que olhe aquo assim cara olha só você tá com viés e a maioria dos problemas que a gente tem no dia a dia é viés de entendimento Então você precisa fazer um aculturamento lá atrás a gente teve a onda do data driven só que ela foi muito comercial ela não trouxe agregou valor ela trouxe vender solução hoje com a Ea e com esse esse esse movimento que tá acontecendo no mercado Eu acredito que a o aculturamento do dado para uma er mais efetiva é o caminho para pra gente ter a Ea correta e Rômulo quem precisar de um suporte aqui uma ajuda Para viabilizar tudo isso seja do ponto de vista de ter uma uma solução Para viabilizar isso ter um plano ter ferramentas de integração ter um um parceiro que de fato consiga ajudar a construir tudo isso que a gente falou aqui pode falar com quem pode falar com a tecron a tecron é uma empresa especializada nesse tema de estruturação de dados e principalmente pensando em streaming de dados e a gente tá com uma novidade o ano que vem a gente vai fazer Vai trabalhar muito focado numa solução para integração de dados de sap que é um grande desafio das empresas e a gente o ano que vem vai estar com produto redondinho para isso bom saber a gente vai fazer um episódio aqui para falar sobre esse produto hein show show de bola meus amigos muito obrigado pela contribuição de vocês aqui acho que para um primeiro episódio do ano foi uma grande eh um Como é o nome que a gente fala debut é uma estreia estreia estreia debate você tá com uma palavra em inglês mas teu sócio é francês no Deb não é francês não sei liga para ele primeiro ele eu falo eu eu falo o seguinte foi um prazer est aqui conhecer a a pess conhecer vocês conhecer o Ron pessoalmente eh eu tenho um propósito de vida eh que é compartilhar conhecimento eu acho que a gente vive num mundo muito vaidoso um mundo muito individual você acha que o mundo de tecnologia é um mundo vaidoso cara imagina é e e a grande e a grande e acho que a grande sacada da gente que tá aí há alguns anos na frente é será para essa juventude que tá chegando na área de tecnologia que o que é importante é você dividir dividir o conhecimento para multiplicar ele eu acho que fazer um um bate-papo assim com profissionais desse nível é muito gostoso estar junto com vocês obrigado pelo convite show de B Alex obrigado eu concordo em gênero número e grau que a gente precisa contribuir né e gerar conhecimento PR pras novas gerações aí pr agora parece papo de velho né parece que tá Tem uns tiozinhos jogando domino na praça agora e só molecada vem no programa é pode crer mas é é isso acho que o o e a área de tecnologia por mais que seja uma área que a gente sabe que é cheia de vaidades etc porque tem muito especialista sempre foi uma área que sempre contribuiu e sempre gerou muito conhecimento pra própria pra própria área né e eu acho que faz parte da nossa característica do nosso DNA então estamos aqui para isso e muito obrigado por por participar aqui contribuir um pouquinho Espero te ver aqui mais vezes Alex fic à disposição fic à disposição conte comigo cabuto também queria agradecer muito legal o papo aprendizado legal formato aí parabéns pela pela condução pela apresentação excelente colega aqui também de de bate-papo e se vocês precisarem de adiantar o salário de adiantamento do salário a gente tá tentando encontrar uma palavra diferente de adiantamento que confunde resgate do salário antecipação não é a gente tem que mudar essa palavra porque antecipação é outra coisa é mas eh brincadeiras a parte foi um prazer muito bacana Obrigado pelo convite e espero também poder encontrar vocês mais vezes aí no nesse mundo de TEC show de bola obrigado mesmo cara parabéns pela iniciativa e torço muito aqui pro pro pro Sucesso Por que pêssego porque pêssego né a gente misturou payment e pagamento com com sossego financeiro aí ficou pêssego E aí por motivos óbvios o símbolo da empresa virou um pêssego Pê mas o não precisou pêssego é de Sossego payment com sossego pêssego aí virou pêssego Ainda bem que vocês são de Tech né É isso aí mas vou te falar uma coisa o o RH Ele ama a nossa marca então assim as empresas as pessoas amam a nossa marca então a gente acabou deixando deu certo funcionou mas ficou legal mesmo F é legal é é co é é bonitinho bonito e virou pêssego né a gente não precisou fazer branding rebranding entender tom da Qual a cor da da empresa não não é cor de pêssego isso é pêssego cara pêssego é legal é bonito é gostoso mas com sossego não colou essa mas Mandou bem valeu senhores Obrigado aí galera muito obrigado pela aente pela audiência de vocês vocês que acompanharam a gente até agora espero que você continue acompanhando a gente aqui durante todo esse ano novo aqui com muitos Episódios com muitas novidades que nós traremos aqui no PPT no compila e se você ainda não é membro do 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excelente debate sim Deb é debate de um tema muito bacana que você liou teu sócio não deu tempo de um tema muito bacana que pouco se fala né que a experiência do col do colaborador né exatamente R obrigado novamente que a gente tenha mais um ano muito bom aqui com certeza será excelente valeu obrigado valeu
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